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UID:pretalx-hf2024-LQMW93@cfp.hackfest.ca
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DESCRIPTION:Un deepfake APT menace d'endommager la fiabilité de nos instit
 utions sociales - y compris nos cours et le processus forensique. Cependan
 t\, la détection des deepfakes n'est pas un problème résolu et souffre 
 de plusieurs lacunes: une tendance à trop se focaliser sur des visages\, 
 l'utilisation des techniques de détection qui pourraient être décontour
 nées par un acteur déterminé\, une faible généralisabilité entre plu
 sieurs ensembles de données\, et une faible efficacité computationnelle 
 sur les endpoints. D'ailleurs\, des chercheurs n'ont que récemment (depui
 s 2023) commencé à se composer avec la détection des images générées
  par des Diffusion Models (DMs) dont DALL-E 2\, et non seulement des image
 s provenant des modèles GAN plus anciens. \nNotre vision vise à nous ram
 ener à une détection en temps réel des deepfakes. Dans cette optique\, 
 nous avons crée une extension de navigateur modulaire - le premier du gen
 re - qui détecte des images hypertruquées localement sur l'endpoint. Nou
 s ferons le tour des solutions de détection sur le marché et expliqueron
 s pourquoi une extension Chrome constitue une évolution naturelle. \nSoye
 z prêts à vous plonger dans les défis techniques surmontés lors de la 
 création du plugin\, où on va examiner la structure du modèle avec Netr
 on et naviguer comment choisir et exploiter un modèle IA.
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LOCATION:Track 1 (206b)
SUMMARY:Détection de deepfake dans le navigateur - Naeem Budhwani\, Pierre
  Desclaux
URL:https://cfp.hackfest.ca/hf2024/talk/LQMW93/
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